一個活動平台將排行榜結果儲存在 DynamoDB 中，並保留 30 天，之後排程的任務會刪除舊資料。該資料表使用固定的寫入容量，但在繁忙的月份，排程的刪除任務會導致寫入節流。開發人員需要一個長期解決方案，以移除舊的排行榜記錄並最佳化寫入吞吐量。哪種方法可以滿足此需求？

啟用 TTL (Time-to-Live) 屬性是最佳解決方案，因為它讓 DynamoDB 自動且非同步地刪除過期的項目，而不會消耗寫入容量。這避免了排程任務在刪除大量舊資料時造成的寫入節流問題。 使用 DynamoDB Streams 主要是用於捕獲資料變更事件，而非排程刪除。使用 AWS Step Functions 雖然可以排程刪除，但仍需消耗寫入容量來執行刪除操作，無法解決寫入節流問題。在排程刪除任務期間增加資料表的寫入容量僅是暫時性解決方案，會增加成本，且未能優化寫入吞吐量，因為刪除操作仍然會消耗容量。