一個為期 3 分鐘的直播電視投票高峰期，必須處理高寫入負載、在開放期間顯示部分結果，並產生一次性的最終計數，同時將成本降至最低。哪種架構符合這些要求？

此架構利用 Pub/Sub 處理高寫入負載，提供非同步、可擴展的訊息佇列。Dataflow 管道能有效處理串流數據，將投票寫入 Bigtable 以實現低延遲的即時結果查詢，並同時寫入 BigQuery 進行最終計數和後續分析。Bigtable 具備高寫入吞吐量和低延遲讀取能力，非常適合即時顯示部分結果。投票結束後關閉 Bigtable 實例，能有效降低成本，符合題目要求。 Memorystore 不適合作為主要持久化儲存，且成本較高。Cloud SQL for PostgreSQL 雖然具備高可用性，但在處理極高寫入負載時擴展性不如 NoSQL 資料庫，且即時查詢性能可能無法滿足要求。單純將投票寫入 Pub/Sub 並由 Cloud Functions 寫入 BigQuery，雖然可行，但 BigQuery 不適合即時、低延遲的部分結果查詢，且可能在高峰期遇到寫入限制。