一個生命科學團隊從定序儀產生每個基因組約 200 GB 的資料。他們每天執行 10-15 個任務。每個任務在理想的運算條件下可能需要數小時。定序資料儲存在地端 SAN 上，公司擁有高速的 AWS Direct Connect 連結。最終結果必須儲存在 Amazon S3 中。該團隊希望將基因組分析平台遷移到 AWS，以根據需求進行擴展並縮短周轉時間。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案利用 AWS DataSync 高效地將地端資料傳輸到 S3，這比手動 Snowball Edge 運送更適合每日任務。S3 事件觸發 Lambda 函數，啟動 AWS Step Functions 工作流程，提供可擴展且有狀態的協調，這對於長時間運行的基因組分析任務至關重要。將 Docker 映像儲存在 Amazon ECR 中，並使用 AWS Batch 執行容器，可確保處理任務的彈性和可擴展性。 其他選項的缺點： AWS Snowball Edge 不適合每日資料傳輸，因為它涉及實體運送。 AWS Data Pipeline 主要用於資料移動和轉換，但其協調能力不如 Step Functions 靈活，且直接觸發 EC2 Auto Scaling 群組可能無法提供精細的任務管理。 AWS Storage Gateway 檔案閘道適用於將地端檔案共用擴展到雲端，但 DataSync 更專注於大規模、一次性或重複的資料傳輸，且直接觸發 AWS Batch 任務可能缺乏 Step Functions 提供的複雜工作流程協調。