一個由 Amazon Aurora 叢集支援的網站，在尖峰時段遇到回應時間變慢的問題。使用者執行的搜尋很少重複，且流量模式會隨季節和日期而變化。為了在有效利用資源的同時提高效能，管理員應該實作哪種解決方案？

正確答案是建立一個或多個 Aurora Replicas，讓應用程式使用 reader endpoint 進行搜尋查詢，並在副本上啟用 Aurora Auto Scaling。這是因為 Aurora Replicas 專為讀取密集型工作負載設計，可以分擔主資料庫的讀取負載，特別適合搜尋查詢。啟用 Aurora Auto Scaling 可確保在流量模式變化時，讀取容量能自動調整，有效利用資源。 將 Amazon ElastiCache for Redis 叢集放置在資料庫前面，並修改應用程式以檢查和填充查詢的快取，對於重複性高的搜尋查詢很有效，但題目說明使用者執行的搜尋很少重複，因此快取效益有限。在 Aurora 儲存層上佈建 IOPS 可以處理尖峰 I/O 負載，但這主要解決 I/O 瓶頸，而非讀取負載過高導致的回應時間變慢。增加資料庫執行個體類別並設定 Aurora Auto Scaling 以調整執行個體大小，會增加寫入執行個體的負載，且成本較高，不如使用讀取副本來分擔讀取負載更具成本效益和效率。