一個簡單的 BigQuery 查詢 `SELECT country, state, city FROM mytable GROUP BY country` 總是執行緩慢。查詢計畫顯示 Stage:1 有大量的讀取。最可能的原因是什麼？

當 BigQuery 查詢在 country 欄位上進行 GROUP BY 操作時，如果大多數列具有相同的 country 值，會導致資料傾斜 (data skew)。這表示 BigQuery 必須處理大量具有相同鍵的資料，使得某些工作節點負擔過重，而其他節點則閒置。這種不平衡會嚴重影響查詢效能，導致 Stage:1（通常是 Shuffle 階段）出現大量讀取和處理延遲。 其他選項： 同時執行的使用者查詢過多：這會影響整體系統效能，但不一定會導致特定查詢計畫的 Stage:1 讀取量異常。 該資料表有太多分割區：過多的分割區通常不會直接導致 GROUP BY 查詢的 Stage:1 讀取量大，反而可能在某些情況下幫助查詢優化。 state 或 city 欄位之一或兩者都包含許多 NULL 值：NULL 值本身不會導致資料傾斜或 Stage:1 讀取量異常，除非它們被用於 GROUP BY 且分佈極度不均。