一個系統每 3 秒將新文件儲存到 S3。目前有三個 SageMaker 模型版本用於分類每個文件，公司希望部署這三個模型來分類每個傳入的文件，同時將營運開銷降到最低。哪種部署方法能以最少的管理工作滿足此要求？

此選項透過將三個模型部署為單一 SageMaker 端點上的生產變體，最大限度地降低了營運開銷。這允許在一個端點上管理所有模型，簡化了部署和監控。S3 事件觸發 Lambda 函數，該函數隨後呼叫 SageMaker 端點，並從所有變體中獲取預測結果，實現了高效且低管理負擔的即時分類。 其他選項的缺點： 批次轉換作業不適合即時處理，因為它們會引入延遲，並且每個文件啟動三個作業會增加管理複雜性。 為每個模型部署獨立的 SageMaker 端點會增加營運開銷，因為需要管理多個端點，並且每個端點都有其自己的成本。 建立三個獨立的 Lambda 函數和三個 S3 事件通知會顯著增加管理複雜性和潛在的成本。