一個網路應用程式在 Auto Scaling group 中的多個 Amazon EC2 實例上執行。公司希望當實例的 CPU 使用率超過 50% 時，該群組能自動增加實例。SysOps 管理員應該選擇哪種 Auto Scaling 配置來滿足此要求？

動態（需求驅動）擴展是正確的，因為它允許 Auto Scaling group 根據實時指標（例如 CPU 使用率）自動調整實例數量。當 CPU 使用率超過 50% 時，動態擴展策略會自動啟動新實例以處理增加的負載。事件型觸發器擴展通常用於響應特定事件，而非持續的指標變化。固定排程擴展則是在預定時間擴展，不考慮當前負載。預測性擴展使用機器學習來預測未來的流量模式並提前擴展，但對於即時的 CPU 使用率變化，動態擴展更為直接和有效。