一個詐欺偵測模型在 SageMaker endpoint 上正式運行。現在必須使用即時流量評估一個新的模型版本，同時不影響正式環境使用者。哪種策略可以實現這個目標？

正確答案是影子測試。影子測試（Shadow Testing）涉及將新模型部署為現有生產模型的「影子變體」（shadow variant）。生產流量會同時發送給現有模型和影子變體。現有模型的回應會返回給使用者，確保使用者體驗不受影響，而影子變體的回應則用於評估新模型的性能。這種方法可以在不影響生產環境的情況下，使用真實流量來驗證新模型。 其他選項不正確的原因： SageMaker Debugger 主要用於訓練期間的除錯和模型洞察，而不是用於即時流量評估新模型版本。 藍綠部署（Blue/Green Deployment）雖然是一種部署策略，但「一次性切換」所有流量風險較高，不符合在不影響使用者情況下評估新模型的需求。 藍綠部署與 Canary 部署結合，逐步轉移流量，雖然風險較低，但仍會將部分使用者流量導向新模型，這與題目中「不影響正式環境使用者」的要求不符。影子測試則完全不影響使用者回應。