一個開發團隊每月都會在啟用 Performance Insights 的通用型 Amazon RDS for MySQL 資料庫實例上執行資源密集型測試。這些測試每月執行一次，每次持續 48 小時，並且是唯一使用該資料庫的程序。該團隊希望在不降低資料庫實例運算和記憶體屬性的情況下，降低執行測試的成本。哪種解決方案最具成本效益？

正確答案是「在測試完成後建立快照，終止資料庫實例，並在需要時還原快照」。這是最具成本效益的解決方案，因為在不使用資料庫時終止實例可以完全停止計費，只為儲存的快照付費。當需要再次執行測試時，可以從快照還原資料庫，確保資料完整性。 選項「在測試完成後停止資料庫實例，並在需要時重新啟動資料庫實例」是次優解，因為停止的 RDS 實例仍會為儲存空間付費，但不會為運算付費。雖然比持續執行便宜，但不如終止實例並僅為快照付費更節省成本。 選項「將 Auto Scaling 政策與資料庫實例搭配使用，以便在測試完成後自動擴展」不適用於 RDS 資料庫實例，因為 RDS 不支援 Auto Scaling。 選項「在測試完成後將資料庫實例修改為低容量實例，並在需要時再次修改資料庫實例」會產生不必要的修改開銷，並且在不使用資料庫時仍會產生運算和儲存費用，成本效益較低。