一個電商應用程式在多個可用區域中，透過 Auto Scaling group 中的 Application Load Balancer，在 Amazon EC2 實例上執行。該應用程式將交易儲存在執行於大型 EC2 實例上的 MySQL 8.0 資料庫中；隨著負載增加，效能會下降。該應用程式的讀取量遠大於寫入量。公司希望為不可預測的讀取工作負載提供一個可自動擴展、高可用的資料庫解決方案。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是使用 Amazon Aurora 搭配多可用區域部署，並設定 Aurora Replicas 和 Aurora Auto Scaling。Aurora 專為高可用性和可擴展性設計，其讀取器實例（Aurora Replicas）可以自動擴展以應對讀取工作負載的變化，完美符合應用程式讀取量遠大於寫入量的需求。多可用區域部署確保了高可用性。 其他選項不符合要求： Amazon Redshift 是一個資料倉儲解決方案，主要用於分析工作負載，而非交易處理，且單一節點無法提供高可用性。 Amazon RDS 搭配單一可用區域部署，即使新增讀取器實例，主資料庫的可用性仍受單一可用區域限制，且讀取器實例的自動擴展能力不如 Aurora。 Amazon ElastiCache for Memcached 是記憶體快取服務，不適用於持久化交易資料庫，且 EC2 Spot Instances 不適合需要高可用性的資料庫。