一個電子商務團隊希望在他們現有的即時推薦 API 後面部署一個新的 SageMaker 模型，而無需更改客戶端應用程式，並且他們希望在全面推廣之前，對一部分生產流量測試新模型。哪種方法能以最少的操作負擔實現這一目標？

SageMaker production variants 允許在不更改 API 的情況下，將多個模型部署到同一個 SageMaker endpoint。這使得團隊可以將一小部分生產流量路由到新模型進行測試，同時保持大部分流量流向舊模型，實現藍綠部署或 A/B 測試，且操作負擔最小。 為新模型建立新的 SageMaker endpoint 並在前面放置 ALB 或 NLB 會增加操作複雜性，因為這需要更新客戶端應用程式或在負載平衡器層級進行複雜的路由配置，這與「無需更改客戶端應用程式」和「最少的操作負擔」的要求不符。 SageMaker batch transform 用於離線處理大量數據，而不是即時推薦 API 的流量分割。