一個電子商務網站使用 CloudFront、在 Auto Scaling group 中的 EC2 實例上運行的 Apache 網頁伺服器層，以及一個 Amazon Aurora MySQL 資料庫叢集。在促銷期間，使用者在將商品加入購物車時遇到錯誤和逾時。部分網頁伺服器在日誌收集完成前就已終止，且 Aurora 指標不足以分析查詢效能。以下哪種組合的措施可以提高尖峰流量期間應用程式效能的可見性？（請選擇三項）

將 Aurora MySQL 慢速查詢和錯誤日誌發佈到 CloudWatch Logs，可以深入了解資料庫層的效能瓶頸，例如長時間運行的查詢或錯誤。使用 AWS X-Ray SDK 檢測 EC2 應用程式並啟用 SQL 查詢追蹤，可以提供端到端請求的可見性，包括應用程式和資料庫之間的互動，有助於識別延遲來源。在 EC2 實例上安裝 CloudWatch Logs 代理程式以傳送 Apache 日誌，可以收集應用程式層的錯誤和效能數據，即使實例終止也能保留日誌。這些措施共同提供了跨應用程式、資料庫和基礎設施層的全面可見性，有助於診斷和解決尖峰流量期間的效能問題。將日誌串流到 Kinesis 或啟用 CloudTrail 不會直接提供應用程式或資料庫查詢效能的詳細可見性。將效能基準測試發佈到 X-Ray 並非標準做法。