一個靜態網站託管在 Amazon S3 中，並透過 CloudFront 交付。該網站呼叫一個 Amazon API Gateway REST API，其方法由 AWS Lambda 函數支援。公司每兩週需要一份 CSV 報告，列出每個 API Lambda 函數的建議記憶體配置、建議成本，以及函數目前配置與建議之間的價格差異。CSV 檔案將儲存在 S3 中。哪種解決方案所需的開發工作量最少？

正確答案是利用 AWS Compute Optimizer。Compute Optimizer 專門提供資源配置建議，包括 Lambda 函數的記憶體配置、預估成本和潛在節省。透過呼叫 ExportLambdaFunctionRecommendations API，可以直接獲取這些建議並匯出為 CSV 格式，所需開發工作量最少。將此操作包裝在一個 Lambda 函數中，並透過 EventBridge 定期觸發，即可自動化整個流程。 其他選項的解釋： 從 CloudWatch Logs 提取指標並手動計算建議記憶體配置和成本，這需要大量的開發工作來實現複雜的邏輯和計算。 Compute Optimizer 主控台不直接提供排程匯出到 S3 的功能，需要額外的自動化機制。 AWS Trusted Advisor 雖然提供成本優化檢查，但它主要提供高層次的建議，並且其導出的報告不包含 Compute Optimizer 提供的詳細 Lambda 記憶體配置和成本差異資訊。