一個面向公眾的網站最近出現問題，部分連結回傳了遺失的頁面，而其他連結則回傳了不正確的內容，即使基礎設施和資源看起來都很正常，日誌也沒有顯示任何錯誤。管理員直到使用者回報後才發現問題。公司希望建立一個針對這類功能性問題的早期偵測系統，該系統應具備最少的操作工作量和快速部署的特性。哪個選項能滿足這些需求？

Amazon CloudWatch Synthetics canary 模擬使用者行為，主動測試網站端點和功能，能及早發現問題。Synthetics Recorder 外掛程式簡化了腳本建立，減少操作工作量並加快部署。當 canary 偵測到失敗時，可以觸發警報，在使用者受影響前通知管理員。 修改應用程式需要開發資源和部署，不符合「最少操作工作量和快速部署」的要求。部署 Lambda 函式來測試端點雖然可行，但需要手動編寫和維護測試邏輯，不如 Synthetics canary 提供的 Recorder 外掛程式方便。CloudWatch Application Insights 主要用於監控應用程式性能和錯誤，但它通常在問題發生後才從日誌和指標中分析，無法像 canary 一樣主動模擬使用者行為來預防性地發現功能性問題。