一個 Amazon Lex 機器人使用一個包含三個值的自訂 slot type：「comedy」、「adventure」和「documentary」。使用者有時會說出「funny」、「fun」或「humor」之類的詞語，而 Lex 無法將這些詞語對應到現有的 slot 值。您無法更改 Lambda fulfillment 程式碼或 DynamoDB 資料。要讓 Lex 接受這些詞語作為相同類別的最佳方法是什麼？

正確答案是將無法識別的詞語作為現有 slot 值的同義詞新增到自訂 slot type 中。Amazon Lex 允許您為自訂 slot type 中的每個值定義同義詞。當使用者說出同義詞時，Lex 會將其解析為對應的 slot 值。這使得機器人能夠理解使用者輸入的變化，而無需更改現有的 slot 值或 Lambda 程式碼。 將無法識別的詞語作為新的列舉值新增到 slot type 的值清單中是錯誤的，因為「funny」、「fun」和「humor」不是新的類別，而是「comedy」的變體。建立一個新的自訂 slot type 並將其分配給該 slot 是不必要的複雜，且無法解決將這些詞語映射到現有類別的問題。使用內建的 AMAZON.SearchQuery slot type 是不正確的，因為它用於開放式搜尋查詢，而不是將特定詞語映射到預定義的類別。