一個 AWS Lambda 函數正在執行許多 CPU 密集型操作，且速度比要求慢，導致吞吐量瓶頸。SysOps 管理員應該更改什麼來改善函數的效能？

增加 Lambda 函數的記憶體分配是正確的。在 AWS Lambda 中，分配給函數的記憶體量會直接影響其可用的 CPU 資源。當您增加記憶體時，Lambda 也會按比例增加可用的 CPU 功率。對於 CPU 密集型操作，這將顯著提高函數的執行速度和整體效能，從而解決吞吐量瓶頸。 啟用超執行緒不是 Lambda 的配置選項。停用 AWS 受管加密選項不會影響函數的執行效能，它僅與資料安全性有關。將常用程式碼打包到自訂 Lambda layer 中可以改善程式碼組織和部署效率，但不會直接提升函數的執行速度或 CPU 效能。