一個 Azure Cosmos DB for NoSQL 帳戶包含一個已啟用分析儲存區的容器 (Contained)。您需要近乎即時地處理 Contained 的資料，並使用工作區中的執行階段引擎將結果寫入 Azure Synapse Analytics 工作區中的資料倉儲，同時將資料移動降到最低。您應該使用哪個 Synapse 集區？

Apache Spark 集區是處理 Azure Cosmos DB 分析儲存區資料的正確選擇。分析儲存區專為大規模分析工作負載而優化，而 Spark 是一個強大的分散式處理引擎，非常適合近乎即時地處理這些資料。它允許您使用連結服務直接從 Cosmos DB 分析儲存區讀取資料，並使用工作區中的執行階段引擎將結果寫入 Azure Synapse Analytics 工作區中的資料倉儲，同時將資料移動降到最低。 Serverless SQL 集區適用於互動式查詢和探索，但不適合複雜的轉換或大規模寫入。Dedicated SQL 集區適用於預先定義的資料倉儲工作負載，通常涉及 ETL 流程，而不是直接從 Cosmos DB 分析儲存區進行近乎即時的處理。Data Explorer 集區用於時間序列和日誌分析，不適用於此情境。