AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification
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·更新於 4 Aug 2026
一個 DevOps 團隊支援一個應用程式,該應用程式在 Auto Scaling group 中的許多 EC2 執行個體上執行,並透過 CloudFormation 部署。其中一個執行個體最近回傳了大量請求的錯誤,但對 EC2 和 ELB 健康檢查而言仍保持健康。應用程式日誌使用嵌入式指標格式收集在 CloudWatch 中。如果任何單一 EC2 執行個體佔所有錯誤的一半以上,團隊需要一個警示,且操作開銷最小。哪種步驟組合可以實現此目標?(選擇兩項。)
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正確答案: 建立一個 CloudWatch Contributor Insights 規則,依執行個體 ID 和錯誤發生次數對應用程式日誌進行分組。, 建立一個使用 INSIGHT_RULE_METRIC 函數的 CloudWatch 警示,以偵測特定執行個體是否負責超過一半的所有報告錯誤,並設定警示以將通知傳送至 SNS topic。.
為什麼這是答案
CloudWatch Contributor Insights 規則可以分析日誌資料,識別出對特定模式(例如錯誤)貢獻最大的「貢獻者」(例如執行個體 ID),這符合題目中「依執行個體 ID 和錯誤發生次數對應用程式日誌進行分組」的需求,且操作開銷最小。建立一個使用 INSIGHTRULEMETRIC 函數的 CloudWatch 警示,可以直接監控 Contributor Insights 規則產生的指標,判斷單一執行個體是否佔總錯誤的一半以上,並透過 SNS topic 發送通知,實現了警報目標。
選項「透過 AWS Resource Groups 使用 CloudFormation 堆疊建立資源群組...」和「為應用程式日誌建立一個指標篩選器...」雖然可以收集錯誤,但無法直接識別並警示單一執行個體佔總錯誤一半以上的情況,需要額外的複雜邏輯。選項「為錯誤建立一個 CloudWatch Logs 訂閱篩選器,該篩選器會叫用一個 Lambda 函數...」會增加 Lambda 函數的開發和維護開銷,不符合「操作開銷最小」的要求。
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