首頁 › Google › 一個 Kubernetes 叢集運行多個微服務。其中一個圖片渲染服務是 CPU …Google Google Associate Cloud Engineer (ACE) Certification
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· 更新於 31 Aug 2026
一個 Kubernetes 叢集運行多個微服務。其中一個圖片渲染服務是 CPU 密集型的;其他服務則適用於 n1-standard 類型。您要如何最佳化資源效率? 選擇一個答案 A 為圖片渲染微服務的 Pod 分配比其他微服務更高的 Pod 優先級。
B 為圖片渲染微服務建立一個具有運算最佳化機器類型節點的節點池。將通用型機器類型節點的節點池用於其他微服務。
C 將通用型機器類型節點的節點池用於圖片渲染微服務。為其他微服務建立一個具有運算最佳化機器類型節點的節點池。
D 在圖片渲染微服務部署的資源請求規範中設定所需的 CPU 和記憶體量。保持其他微服務的資源請求為預設值。
點擊一個選項來檢查您的答案。
正確答案: 為圖片渲染微服務建立一個具有運算最佳化機器類型節點的節點池。將通用型機器類型節點的節點池用於其他微服務。.
為什麼這是答案 為圖片渲染服務建立一個具有運算最佳化機器類型(例如 c2 系列)的節點池,可以確保該 CPU 密集型工作負載獲得所需的效能,同時避免其他服務的資源競爭。將其他微服務部署到通用型機器類型(例如 n1-standard)的節點池,可以有效利用資源並降低成本,因為它們不需要高性能的 CPU。
設定 Pod 優先級並不會改變底層節點的資源類型,因此無法最佳化 CPU 密集型服務的效能。將運算最佳化節點用於非 CPU 密集型服務會導致資源浪費。設定資源請求是確保 Pod 獲得所需資源的重要步驟,但它本身並不能最佳化底層硬體以匹配工作負載需求。
顯示答案和解釋 正確答案: 為圖片渲染微服務建立一個具有運算最佳化機器類型節點的節點池。將通用型機器類型節點的節點池用於其他微服務。. 為圖片渲染服務建立一個具有運算最佳化機器類型(例如 c2 系列)的節點池,可以確保該 CPU 密集型工作負載獲得所需的效能,同時避免其他服務的資源競爭。將其他微服務部署到通用型機器類型(例如 n1-standard)的節點池,可以有效利用資源並降低成本,因為它們不需要高性能的 CPU。
設定 Pod 優先級並不會改變底層節點的資源類型,因此無法最佳化 CPU 密集型服務的效能。將運算最佳化節點用於非 CPU 密集型服務會導致資源浪費。設定資源請求是確保 Pod 獲得所需資源 …
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