一個 Python 任務會讀取 Cloud Storage 中數百萬個客戶檔案；法規要求：任務完成後立即刪除客戶資料。請最大程度地縮短總完成時間。您應該怎麼做？

正確答案是新增一個最終任務步驟，使用對 Cloud Storage API 的批次請求，批次刪除儲存桶中的所有物件。這是最有效率且可程式化的方法，能確保在任務完成後立即刪除數百萬個檔案，並將總完成時間降至最低。Cloud Storage API 的批次操作專為處理大量物件而設計，可顯著減少網路往返次數和處理時間。 設定物件生命週期管理規則雖然可以自動刪除，但通常基於時間或版本條件，無法保證「立即」刪除，且可能無法在任務完成後即時觸發。從 Google Cloud 控制台中移除儲存桶會刪除整個儲存桶，這可能不是理想的解決方案，因為儲存桶本身可能仍有其他用途，且手動操作不符合自動化任務流程。使用 gcloud storage rm --recursive 雖然可行，但它是一個命令列工具，通常用於手動操作或簡單腳本，對於數百萬個檔案，透過程式碼直接呼叫 API 進行批次刪除通常更具彈性、可控性且效率更高。