一個 Python 腳本每 10 分鐘在 EC2 instance 上執行一次，用於擷取和處理 S3 bucket 中的檔案；每個檔案大約需要 5 分鐘來處理，並且只處理一次。CloudWatch 指標顯示 EC2 instance 大約有 40% 的時間處於閒置狀態。公司希望工作負載具有高可用性、可擴展性，並減少持續的管理開銷。哪種解決方案能最經濟高效地滿足這些要求？

將處理腳本遷移到 AWS Lambda function，並使用 S3 事件通知來調用 Lambda，是最經濟高效的解決方案。Lambda 是無伺服器服務，按實際使用量付費，無需管理 EC2 執行個體，降低了管理開銷。S3 事件通知能即時觸發 Lambda 處理新上傳的檔案，確保高可用性和可擴展性。EC2 閒置時間顯示其利用率低，而 Lambda 則能避免這種浪費。 其他選項： 使用 SQS 和 EC2 Auto Scaling group 雖然提供高可用性，但仍需管理 EC2 執行個體，且輪詢 SQS 會產生額外成本和延遲。 在 EC2 執行個體上執行容器並輪詢 S3 效率低下，且無法解決 EC2 閒置的問題。 Fargate 上的 ECS 雖然是無伺服器容器服務，但相較於直接使用 Lambda 處理 S3 事件，其設置和管理複雜度更高，且成本可能更高。