一家串流媒體公司正在重建其基礎設施，以應對使用者日常觀看影片內容不斷增長的需求。該公司需要處理 TB 級的影片，以阻擋影片中的某些內容。影片處理可能需要長達 20 分鐘。該公司需要一個能夠隨需求擴展並保持成本效益的解決方案。哪種解決方案能滿足這些要求？

此解決方案符合所有要求。Amazon ECS 搭配 AWS Fargate 提供無伺服器容器管理，可根據需求自動擴展，並按實際使用量計費，具成本效益。微服務架構適合處理長時間運行的影片轉碼任務（長達 20 分鐘）。Amazon Aurora 是一種高效能、高可用性的關聯式資料庫，適合儲存影片中繼資料。Amazon S3 Intelligent-Tiering 則能自動將影片內容移至最符合成本效益的儲存層，以優化儲存成本。 其他選項的不足之處： AWS Lambda 函數有執行時間限制（預設 15 分鐘），不適合處理長達 20 分鐘的影片。 EC2 執行個體需要手動管理擴展和基礎設施，且成本效益可能不如 Fargate。S3 Standard 不會自動優化儲存成本。 Amazon EKS 雖然可行，但若無現有 Kubernetes 經驗，Fargate 更易於管理。單一可用區域的 Amazon RDS 缺乏高可用性。S3 Glacier Deep Archive 存取時間長且成本高，不適合頻繁存取的影片內容。