一家公司使用 Amazon Bedrock 和 Stable Diffusion 的 Retrieval Augmented Generation 從文字建立產品圖片。輸出結果通常很籠統，缺乏細節。哪項更改能最大程度地提高生成圖片的特異性？

提高無分類器引導 (CFG) 比例能最大程度地提高生成圖片的特異性。CFG 比例控制了生成模型在多大程度上遵循提示。較高的 CFG 比例會使模型更嚴格地遵循提示，從而產生更具特異性和細節的圖片，但也可能犧牲一些多樣性。 增加生成步驟的數量會提高圖片品質，但不會直接影響特異性。將 MASKIMAGEBLACK 選項用於遮罩來源是與圖片編輯和修復相關的功能，與提高生成圖片的特異性無關。增加提示強度在 Stable Diffusion 中不是一個標準參數，通常透過調整 CFG 比例來控制提示的影響力。