一家公司在 Amazon S3 上託管一個帶有 CloudFront 的電子商務靜態網站。API Gateway 調用 Lambda 函數來處理用戶請求和訂單。Lambda 函數將數據存儲在 Amazon RDS for MySQL 叢集中，該叢集目前使用隨需執行個體。資料庫使用量在過去 12 個月一直保持穩定。最近，該網站經歷了 SQL 注入和網路攻擊嘗試。客戶報告在流量高峰期間訂單處理延遲增加，並且 Lambda 經常出現冷啟動。隨著公司發展，它需要在流量高峰期間實現可擴展、低延遲的性能、更低的資料庫成本以及防止 SQL 注入和網路攻擊。哪種解決方案能滿足這些需求？

正確答案解決了所有問題。預置並發可消除 Lambda 冷啟動，確保高峰期低延遲。RDS 預留實例可顯著降低穩定資料庫使用量的成本。AWS WAF 與 CloudFront 整合可有效抵禦 SQL 注入和網路攻擊，保護網站。 選項一的 Lambda 逾時調整無助於解決冷啟動或延遲問題，且 AWS Shield Advanced 主要針對 DDoS 防護，而非 SQL 注入。選項二將資料庫遷移到 Redshift 不適合交易型工作負載，且 Amazon Inspector 不直接與 CloudFront 整合以防止 SQL 注入。選項三的 Aurora Serverless 雖然可擴展，但對於穩定使用量而言，預留實例的成本效益更高，且 AWS Shield Advanced 的主要用途不符 SQL 注入防護需求。