一家天氣預報公司收集連續的溫度讀數，將它們彙總成更大的 Apache Parquet 檔案，使用帶有 KMS 管理金鑰的用戶端加密 (CSE-KMS) 來加密檔案，並將它們寫入 Amazon S3 儲存貯體中，以每日前綴儲存。該公司偶爾會執行 SQL 查詢，以計算特定日期的樣本移動平均值。哪種解決方案在滿足這些要求方面最具成本效益？

Amazon Athena 是一種互動式查詢服務，可以直接在 Amazon S3 中使用標準 SQL 分析資料。它支援 Apache Parquet 檔案格式和 CSE-KMS 加密，且按查詢付費，因此成本效益高，適合偶爾執行的查詢。 Amazon S3 Select 適用於從 S3 物件中檢索少量資料，但對於複雜的 SQL 查詢和聚合操作，其功能不如 Athena 強大。Amazon Redshift 是一種資料倉儲解決方案，通常用於大規模、頻繁的資料分析，其持續運行的叢集會產生較高的成本，不適合偶爾執行的查詢。Redshift Spectrum 雖然允許查詢 S3 中的資料，但仍需 Redshift 叢集。Amazon EMR Serverless 雖然支援 Apache SparkSQL，但其成本模型和管理複雜度通常高於 Athena，對於偶爾執行的簡單 SQL 查詢而言，可能不是最經濟的選擇。