一家媒體串流公司正在比較 Amazon Nova 基礎模型，並希望在選擇 Nova Micro 和 Nova Lite 時將成本降到最低。哪一個屬性比較與其成本考量相關？

正確答案是「Nova Micro 僅支援文字。Nova Lite 支援圖像、影片和文字。」這是因為在評估基礎模型的成本時，支援的資料類型是一個關鍵因素。Nova Lite 支援多模態資料（圖像、影片和文字），通常需要更複雜的模型架構和更多的運算資源，這會導致更高的成本。相較之下，Nova Micro 僅支援文字，其模型可能較為輕量，運算需求較低，因此成本也可能較低。 其他選項不正確： 「Nova Micro 使用基於 Transformer 的架構。Nova Lite 不使用基於 Transformer 的架構。」這並非成本比較的直接相關屬性，且兩種模型都可能採用或不採用Transformer架構，這不是它們的主要區別。 「Nova Micro 僅支援文字資料。Nova Lite 針對數值資料進行了最佳化。」Nova Lite 主要針對多模態資料進行最佳化，而非僅限於數值資料。 「Nova Micro 僅在 CPU 上執行。Nova Lite 僅在 GPU 上執行。」模型的執行硬體通常取決於部署環境和模型大小，而非模型本身的固有屬性，且兩種模型都可能在CPU或GPU上執行。