一家媒體公司擁有大量未標記的圖像、文字、音訊和視訊檔案，需要快速為這些資產建立索引，以便研究人員能找到相關內容。該團隊的機器學習專業知識有限。哪種方法能最快產生可搜尋的標籤？

此選項利用了 AWS 的預訓練 AI 服務，這些服務專為處理圖像、文本和音訊/視訊內容而設計。Amazon Rekognition 可用於圖像和視訊分析，Amazon Comprehend 適用於文本分析，而 Amazon Transcribe 則用於語音轉文本。這些服務無需機器學習專業知識即可快速自動生成標籤，最符合題目中「最快產生可搜尋的標籤」且「機器學習專業知識有限」的要求。 建立 Amazon Mechanical Turk 任務雖然能提供人工標記，但速度較慢且成本較高。訓練 Amazon SageMaker 模型或在 EC2 GPU 實例上建置自訂模型需要大量的機器學習專業知識、時間和資源，不符合「最快」和「機器學習專業知識有限」的條件。