一家媒體公司有一個 30-TB 的數位新聞影片儲存庫，這些影片儲存在地端磁帶櫃中的磁帶上，並由媒體資產管理 (MAM) 系統參考。該公司希望自動豐富影片中繼資料（例如，物件、場景項目和人臉），並透過 MAM 讓影片可供搜尋。目前已有人臉目錄，其中包含影片中出現人物的影像。該公司計畫將影片遷移到 AWS，並擁有高速的 AWS Direct Connect 連結。該公司希望將影片檔案直接從其目前的檔案系統中移轉，同時將持續管理負擔降至最低，並將對現有系統的干擾降至最低。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案利用 AWS Storage Gateway 檔案閘道將地端影片無縫遷移到 Amazon S3，同時保持現有檔案系統介面，最大限度地減少對現有系統的干擾和管理負擔。Amazon Rekognition 負責自動豐富影片中繼資料，例如物件、場景和人臉，並利用現有的人臉目錄。Lambda 函數將自動化此處理過程，並將中繼資料推送到 MAM 系統，實現可搜尋性。 其他選項不符合所有要求： 使用磁帶閘道不適合直接從檔案系統遷移，且 Rekognition 無法直接處理磁帶閘道中的資料。 Kinesis Video Streams 適用於即時串流，但對於遷移 30 TB 的現有封存影片而言過於複雜且不必要。 EC2 執行個體和 OpenCV 涉及手動管理和擴展，與「持續管理負擔降至最低」的要求不符，且遷移過程效率較低。