一家擁有 70 萬註冊用戶的公司將提供一種產品，可將大型 .pdf 檔案（平均 5 MB）轉換為 .jpg 圖片。該公司需要儲存原始檔案和轉換後的檔案，並且必須設計一個可擴展的解決方案，以應對快速增長的需求，同時兼顧成本效益。哪種解決方案能以最具成本效益的方式滿足這些要求？

將 .pdf 檔案儲存到 Amazon S3，並使用 S3 PUT 事件觸發 Lambda 函數進行轉換，然後將結果儲存回 S3，這是最具成本效益且高度可擴展的解決方案。S3 提供經濟實惠的物件儲存，而 Lambda 則是一種無伺服器計算服務，僅在需要時執行，按實際使用量計費，非常適合處理事件驅動的工作負載。這種方法避免了預置和管理伺服器，從而降低了營運成本。 將 .pdf 檔案儲存到 DynamoDB 不適合，因為 DynamoDB 是 NoSQL 資料庫，不適用於儲存大型二進位檔案。使用 Elastic Beanstalk 搭配 EC2 實例、EBS 或 EFS 雖然可行，但會產生持續的 EC2 實例費用，即使沒有轉換任務時也需要付費，不如 Lambda 的按需計費模式成本效益高。此外，EBS 和 EFS 的儲存成本通常高於 S3。