一家會計師事務所正在部署一個基於 LLM 的文件處理系統，並希望遵循負責任的 AI 實踐。在開發和部署期間，該事務所應採取哪兩項行動？(請選擇兩項)

會計師事務所應在模型評估中納入公平性指標，以確保 LLM 系統在處理文件時不會對特定群體產生偏見或歧視，這符合負責任的 AI 實踐。同時，修改訓練資料以減輕偏差至關重要，因為 LLM 的表現會直接反映其訓練資料的特性。透過清理、平衡或增強訓練資料，可以有效減少模型學習到不公平或有偏見的模式。調整模型的 temperature 參數和應用 prompt engineering 技術雖然能影響模型輸出，但主要與模型行為和輸出品質相關，而非直接解決負責任 AI 中的公平性或偏差問題。避免訓練資料過度擬合是模型泛化能力的考量，與負責任 AI 的核心原則（如公平性）關聯較小。