一家潛水公司要求潛水員在每次潛水開始後，每 15 天填寫一次健康問卷。您需要自動擴展規則，以便在潛水員填寫表格時增加實例，並在之後減少實例。哪兩種自動擴展配置可以滿足此要求？

CPU 使用率型自動調整 (CPU usage-based autoscaling) 是一種反應式調整策略，它會根據 CPU 負載的變化來增加或減少實例。當潛水員填寫問卷時，系統的 CPU 使用率可能會增加，觸發此規則以擴展實例，以應對增加的工作負載。當活動減少時，CPU 使用率下降，系統會自動縮減實例。 預測性自動調整 (Predictive autoscaling) 則是一種主動式調整策略，它利用歷史數據和機器學習模型來預測未來的負載需求。由於潛水公司要求每 15 天填寫一次問卷，這是一個可預測的週期性事件。預測性自動調整可以學習這種模式，並在預期的問卷填寫高峰期之前提前擴展實例，以確保系統有足夠的容量，並在高峰期過後縮減實例。 週期性設定檔 (Recurrence profile) 和固定日期設定檔 (Fixed date profile) 雖然可以設定排程，但它們是基於固定時間或日期，無法動態地根據實際的負載變化進行調整，因此不適合應對潛水員填寫問卷時可能出現的不可預測的流量波動。