AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
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·更新於 4 Aug 2026
一家物流公司在車輛中安裝了攝影機來監控駕駛員,並希望以最少的操作工作來減少因分心造成的事故。哪種解決方案所需的營運工作量最少,可以識別駕駛員分心?
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正確答案: 使用 Amazon Rekognition 眼睛凝視方向偵測來監控駕駛員行為並識別分心。.
為什麼這是答案
正確答案是使用 Amazon Rekognition 眼睛凝視方向偵測來監控駕駛員行為並識別分心。Amazon Rekognition 是一項完全託管的服務,提供預先訓練的模型,包括眼睛凝視方向偵測,可以直接應用於影片串流,以識別駕駛員是否分心。這大大減少了操作工作量,因為無需建立、訓練或管理自訂機器學習模型。
使用 Amazon SageMaker 建立自訂 AI 模型需要顯著的開發、訓練和維護工作。整合第三方系統雖然可行,但會增加複雜性並可能需要額外的整合工作。Amazon Comprehend 專為文字分析而設計,無法直接用於視訊監控駕駛員行為。
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