一家社群媒體公司在 ALB 後方的 Amazon EC2 執行個體上執行其應用程式。ALB 是 CloudFront distribution 的來源。該應用程式在 S3 儲存貯體中儲存了超過十億張圖片，並且每秒處理數千張圖片。該公司希望動態調整圖片大小並向用戶端提供適當的格式。哪種解決方案能以最少的操作負擔滿足這些要求？

正確答案是使用帶有外部圖片管理程式庫的 Lambda@Edge 函數並將其與 CloudFront behaviors 關聯。Lambda@Edge 允許在 CloudFront 邊緣位置執行程式碼，這意味著圖片處理發生在離用戶最近的地方，減少延遲。結合外部圖片管理程式庫，可以動態調整圖片大小和格式，而無需修改後端應用程式或 EC2 實例，從而顯著降低操作負擔。 在 EC2 實例上安裝圖片管理程式庫會增加 EC2 實例的負載和複雜性，並且無法利用 CloudFront 的邊緣處理優勢。CloudFront origin request policy 和 response headers policy 主要用於修改請求或回應標頭，不具備動態圖片處理能力。