一家經營季節性職位發布平台的公司，流量正在增加。後端包含兩個位於 Application Load Balancer 後方的 Amazon EC2 實例，並使用 Amazon DynamoDB 作為資料儲存。在高峰季節，應用程式的讀取和寫入效能會下降。哪個選項能產生可擴展的架構，以最少的開發工作處理高峰負載？

這個選項能以最少的開發工作提供可擴展性。Auto Scaling groups 會根據流量自動調整 EC2 實例的數量，確保應用程式在高峰負載時有足夠的處理能力。DynamoDB auto scaling 則會自動調整讀取和寫入容量，以應對資料庫負載的變化。這兩者結合，無需大幅修改現有應用程式程式碼，即可有效解決季節性流量增加導致的效能下降問題。 將後端服務遷移到 AWS Lambda 需要顯著的開發工作，因為這涉及重構應用程式架構。設定 DynamoDB 全域資料表主要用於多區域備援和低延遲讀取，而非解決單一區域內的讀寫效能瓶頸。使用 Amazon SQS 和 AWS Lambda 函數寫入 DynamoDB 雖然可以解耦寫入操作，但這也需要額外的開發工作來修改應用程式邏輯，並且不直接解決讀取效能問題。