一家自行車共享公司正在建構一個多層架構，以追蹤尖峰時段的自行車位置。該公司希望將這些資料點用於其現有的分析平台。解決方案架構師必須確定最可行的多層選項。這些資料點必須可透過 REST API 存取。哪種行動符合儲存和擷取位置資料的要求？

正確答案是使用 Amazon API Gateway 搭配 AWS Lambda。此組合提供了一個無伺服器、可擴展且經濟高效的解決方案，用於處理 REST API 請求和擷取位置資料。API Gateway 負責處理 API 請求、路由和安全性，而 Lambda 函數則執行後端邏輯來處理和儲存資料，並從資料庫中檢索資料。 使用 Amazon Athena 搭配 Amazon S3 不適合，因為 Athena 主要用於分析 S3 中的現有資料，而不是作為即時 REST API 的後端。 使用 Amazon QuickSight 搭配 Amazon Redshift 不適合，因為 QuickSight 是商業智慧服務，Redshift 是資料倉儲，兩者都不是設計來直接處理即時 REST API 請求以擷取單個資料點的。 使用 Amazon API Gateway 搭配 Amazon Kinesis Data Analytics 不適合，因為 Kinesis Data Analytics 主要用於即時串流資料分析，而不是作為持久化儲存和 REST API 查詢的後端。