一家航空公司 POC 將每日 CSV 指標儲存在依日期分區的 S3 中，並使用 Amazon Athena 查詢這些指標。隨著資料增長，公司希望優化儲存以提高查詢效能。他們應該採取哪兩項行動？（請選擇兩項。）

將 S3 儲存桶與 Athena 查詢在同一 AWS 區域可以減少網路延遲並避免跨區域資料傳輸費用，從而提高查詢效能。將 CSV 資料預處理為 Apache Parquet 格式是優化儲存的關鍵步驟。Parquet 是一種柱狀儲存格式，它允許 Athena 僅讀取查詢所需的列（謂詞），而不是掃描整個資料集，這顯著減少了資料掃描量，從而加快查詢速度並降低成本。添加隨機字串到 S3 鍵開頭主要用於解決舊版 S3 請求限制，對於現代 S3 吞吐量優化不再是主要考量。將資料預處理為 JSON 格式不會帶來與 Parquet 相同的效能優勢，因為 JSON 仍是列式儲存，且通常比 Parquet 佔用更多空間。