一家行銷公司將點擊流資料儲存在 Amazon S3 中，並執行每日 SQL 查詢，這些查詢會 JOIN 位於不同儲存貯體中的 S3 物件以產生 KPI。該公司需要一個無伺服器解決方案，該方案支援分割查詢，同時保留 ACID (原子性、一致性、隔離性、持久性) 保證並將成本降至最低。哪個選項能以最具成本效益的方式滿足這些要求？

Amazon Athena 是最符合成本效益的無伺服器解決方案，因為它支援分割區查詢，並提供 ACID 交易保證，同時直接查詢 S3 中的資料，按查詢的資料量付費。這消除了預置和管理伺服器的需求，降低了營運成本。Amazon S3 Select 僅適用於單一物件內的資料篩選，不支援 JOIN 跨多個 S3 物件。Amazon Redshift Spectrum 雖然可以查詢 S3 資料，但它需要一個 Redshift 叢集，這會增加成本。Amazon EMR 是一個功能強大的巨量資料處理框架，但它需要管理叢集，並且通常比 Athena 昂貴，尤其是在間歇性或輕量級工作負載下。