一家製造公司需要近乎即時地擷取感測器資料，以巢狀 JSON 格式儲存，並支援低於 10 毫秒延遲的查詢。該解決方案應盡可能減少營運開銷。哪種架構符合這些需求？

此架構符合所有要求。Amazon Kinesis Data Streams 提供近乎即時的資料擷取，適用於高吞吐量的感測器資料。Amazon DynamoDB 是一個無伺服器、全受管的 NoSQL 資料庫，提供單一位數毫秒的延遲，非常適合巢狀 JSON 資料和低延遲查詢。這兩項服務都具有高度可擴展性且營運開銷極小。 其他選項不符合所有要求： 自行託管的 Apache Kafka 叢集會增加營運開銷，而 Amazon S3 不支援低於 10 毫秒的延遲查詢。 AWS Lambda 處理資料本身不會提供資料儲存，而 Amazon S3 不支援低於 10 毫秒的延遲查詢。 Amazon SQS 適用於訊息佇列，但不適用於近乎即時的資料串流擷取。Amazon RDS 適用於關聯式資料，不適合巢狀 JSON，且可能無法達到低於 10 毫秒的延遲。