一家速食連鎖店在 AWS 上執行銷售時點情報系統 (point-of-sale) 和後端管理系統，該系統使用佈建輸送量模式的 DynamoDB table。此 table 的大小是根據尖峰流量所設定，使用 100,000 個讀取容量單位 (RCU) 和 80,000 個寫入容量單位 (WCU)。每日流量是可預測的：約有 4 小時的流量非常高，而一天中的其餘時間流量則較低。該公司希望降低 DynamoDB 成本並減少 IT 的營運負擔。哪種解決方案能最符合成本效益地達成這些目標？

啟用 DynamoDB Auto Scaling 是最符合成本效益的解決方案。它會根據實際流量自動調整讀取和寫入容量單位 (RCU/WCU)，確保在尖峰時段有足夠容量，並在低流量時段縮減容量以節省成本。這也減少了手動調整容量的營運負擔。 減少佈建的 RCU 和 WCU 會導致在尖峰時段因容量不足而產生節流錯誤。將 DynamoDB table 切換到隨需容量模式雖然能自動調整，但在可預測的流量模式下，通常會比 Auto Scaling 產生更高的成本。購買保留容量適用於穩定且可預測的基礎負載，但對於每天只有 4 小時尖峰流量的情況，購買足以應付尖峰的保留容量會導致大部分時間的容量浪費，不符合成本效益。