一家醫療保健公司託管一個 SageMaker 端點，用於預測患者再入院風險。他們優先考慮高召回率，並能容忍誤報。目前的模型效能下降，因此他們訓練並部署了一個新模型作為影子變體，並監控即時流量一個月。這個影子變體比現有模型有更高的召回率但更低的精確度。該公司接下來應該怎麼做？

正確答案是將影子變體提升為正式生產環境。醫療保健公司優先考慮高召回率，並且可以容忍誤報。影子變體具有更高的召回率，這直接符合他們的首要業務目標。儘管精確度較低，但由於召回率是關鍵指標，因此這是一個可接受的權衡。 延長影子測試期不必要，因為已有的資料足以證明新模型符合業務目標。使用藍綠部署將一小部分流量發送到影子變體不適用於此情境，因為影子變體已經在生產流量上進行了測試，而且業務目標明確。停用影子變體並回溯到主要變體是錯誤的，因為新模型在關鍵指標上表現更好。