一家金融公司在當前世代的 Linux EC2 實例上執行一個業務關鍵型應用程式，該實例帶有自行管理的 MySQL 資料庫，且具有大量的 I/O。該應用程式在一個月的大部分時間處理中等流量，但在最後三天由於月結報告而變慢。基礎設施已經使用 ELB 和 Auto Scaling 來處理運算。哪項操作能讓資料庫以最小的效能影響來處理月底負載？

將資料庫遷移到 Amazon RDS 並建立讀取副本是處理月底負載的最佳方案。Amazon RDS 提供了託管式資料庫服務，可簡化管理並提高可用性。透過建立多個讀取副本，可以將讀取流量分散到這些副本上，從而減輕主資料庫的負擔，確保應用程式在高峰期仍能保持高效能。其他選項：預熱 ELB 和遷移到更大的 EC2 實例類型無法解決資料庫 I/O 瓶頸；動態更改 EBS 卷類型或大小過於複雜且可能導致停機；在月底前後替換 EBS 卷會造成長時間的服務中斷，不符合業務關鍵型應用程式的要求。