一家金融服務公司將數百萬筆歷史股票交易匯入到使用隨需容量模式的 DynamoDB 資料表。每天午夜，都會載入數百萬筆新記錄。讀取操作在一天中會間歇性地發生，並且重複請求一小部分鍵。該公司需要降低 DynamoDB 成本。應推薦哪種策略？

正確答案是部署 DynamoDB Accelerator (DAX)、使用佈建容量模式並設定 DynamoDB 自動擴展。DAX 可以快取重複讀取一小部分鍵的請求，從而降低讀取成本和延遲。由於讀取操作是間歇性的，且新記錄每天午夜載入，佈建容量模式配合自動擴展，能讓您精確控制容量並在需要時自動調整，避免隨需模式在讀取高峰時可能產生的較高成本。 選項一不正確，因為 ElastiCache 雖然可以快取，但 DAX 是專為 DynamoDB 設計的，提供更低的延遲和更緊密的整合。選項二不完整，僅使用 DAX 和自動擴展，但未提及佈建模式，且 Savings Plans 主要用於長期承諾，不直接解決間歇性讀取和每日大量寫入的即時成本優化。選項三不完整，僅切換到佈建模式和購買 Savings Plans，未考慮到 DAX 對重複讀取的成本效益，且自動擴展對於間歇性讀取至關重要。