一家金融服務公司正在 Amazon S3 上建置無伺服器資料湖，該資料湖必須：允許使用 Amazon Athena 和 Redshift Spectrum 查詢新舊 S3 資料、支援事件驅動的 ETL 管線，並提供簡易的中繼資料探索。哪種解決方案符合這些要求？

此解決方案完全符合所有要求。AWS Glue crawler 能自動探索 S3 資料的結構並將其編目到 AWS Glue Data Catalog，這使得 Athena 和 Redshift Spectrum 可以查詢新舊資料。AWS Lambda 觸發 AWS Glue ETL 任務的功能支援事件驅動的 ETL 管線。最後，AWS Glue Data Catalog 作為一個統一的元資料儲存庫，提供了簡易的元資料探索。其他選項的錯誤在於：使用 AWS Batch 任務不適合事件驅動的 ETL，且外部 Apache Hive metastore 增加了管理複雜性，不符合「簡易」的元資料探索要求。CloudWatch alarms 雖然可以觸發任務，但不如 Lambda 觸發器在事件驅動場景中靈活。