一家雕刻公司希望自動化雕刻牌匾的品質控制。他們有一個 S3 儲存桶，裡面存放著有缺陷應被拒絕的牌匾圖片。低信賴度的自動預測必須透過 Amazon Augmented AI (A2I) 路由到內部審查團隊。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是使用 Amazon Rekognition 執行自動處理，並將低信賴度案例路由到配置了私人工作團隊進行人工審查的 Amazon A2I。這是因為 Amazon Rekognition 專為圖像和影片分析而設計，非常適合檢查雕刻牌匾的缺陷。Amazon A2I 允許將低信賴度的預測路由到人工審查，而配置私人工作團隊則能確保只有內部團隊成員能存取敏感的品質控制資料。 其他選項不正確： Amazon Textract 用於從文件中提取文字和資料，不適用於圖像缺陷檢測。 Amazon Transcribe 用於語音轉文字，與圖像分析無關。 AWS Panorama 是一種機器學習設備和 SDK，用於邊緣裝置上的電腦視覺，雖然與圖像相關，但 Rekognition 更直接地提供雲端圖像分析服務。 使用 Amazon Mechanical Turk 進行人工審查不符合「內部審查團隊」的要求，因為 Mechanical Turk 是一個公開的眾包平台。