一家雜貨連鎖店正在建構一個聊天機器人，該機器人必須查詢即時庫存並回傳商品在店內的位置。哪種提示工程模式最適合建構此聊天機器人？

ReAct (Reasoning and Acting) 提示工程模式最適合此情境，因為它結合了語言模型推理（思考）和執行動作（行動）的能力。聊天機器人需要推理以理解查詢，然後執行動作（例如查詢即時庫存資料庫）以獲取資訊，並進一步推理以將商品位置回傳給使用者。Zero-shot 和 Few-shot prompting 雖然能讓模型生成回應，但它們缺乏與外部工具互動以獲取即時資訊的能力。Least-to-most prompting 適用於需要逐步分解複雜問題的場景，但對於需要外部工具互動的即時查詢則不如 ReAct 直接有效。