一家零售公司希望在收集資料以建立產品推薦模型時遵循負責任的實踐。哪種資料收集實踐有助於減少偏差？

正確答案是「確保資料集平衡且來自多元的客戶群」。這是因為在建立推薦模型時，資料集的平衡性和多樣性對於減少偏差至關重要。如果資料集偏向特定群體，模型可能會對這些群體產生偏見，導致推薦不準確或不公平。 「僅使用與公司整體人口統計資料相符的客戶資料」可能無法捕捉到所有潛在客戶群體的行為模式，仍可能引入偏差。「僅收集有過往購買記錄的客戶資料」會忽略新客戶或瀏覽但未購買的客戶，導致模型對這些群體推薦不足。「僅使用來自公開可用資料集的資料」可能無法反映公司特定客戶的獨特偏好和行為，且公開資料本身也可能存在偏差。