一家零售公司的每日銷售預測模型在過去三週內產生了不準確的預測。一個 AWS Glue job 每天將實際銷售額和模型預測附加到 S3。ML 團隊正在 SageMaker Studio notebook 中調查模型效能下降的問題。哪種視覺化方式能最準確地顯示模型效能隨時間的下降？

折線圖最能有效顯示模型效能隨時間的趨勢。平均絕對誤差 (MAE) 是衡量預測模型準確度的常見指標，它量化了預測值與實際值之間的平均差異。透過繪製每週 MAE 的折線圖，ML 團隊可以清楚地觀察到模型效能下降的趨勢，並識別出下降開始的確切時間點。長條圖雖然可以顯示特定時間點的錯誤，但不如折線圖能有效呈現時間序列上的變化。散佈圖則主要用於顯示兩個變數之間的關係，而非單一指標隨時間的趨勢。