一家零售店計劃使用 Amazon SageMaker DeepAR 來預測未來幾週的產品需求。這項預測任務需要哪種類型的輸入資料？

Amazon SageMaker DeepAR 是一種專為預測時間序列資料而設計的演算法。零售店預測未來產品需求，本質上就是根據過去的需求資料來預測未來的趨勢，這正是時間序列預測的典型應用。DeepAR 透過學習時間序列中的模式和季節性來產生準確的預測。 文字資料、影像資料和二進位資料是不同類型的資料，不適用於 DeepAR 的核心功能。文字資料用於自然語言處理，影像資料用於電腦視覺，而二進位資料則是一種通用的資料儲存格式，本身不代表特定的預測任務類型。因此，時間序列資料是此情境下唯一正確的輸入類型。