一家電子商務公司在 AWS 中有多個營運系統，每個系統都有一個符合 JDBC 標準的關聯式資料庫，用於儲存最新的處理狀態。營運團隊需要每小時查看整個訂單履行工作流程中的訂單。哪種方法能以最少的開發工作量達成此目標？

正確答案是使用 AWS Glue 建立從營運系統到 Amazon Redshift 的擷取管道，並在 Amazon QuickSight 中建立儀表板。這是因為營運系統的關聯式資料庫符合 JDBC 標準，AWS Glue 可以輕鬆地從這些資料庫中擷取資料。Amazon Redshift 是一個資料倉儲服務，非常適合儲存和分析大量歷史資料，以支援每小時的訂單追蹤需求。Amazon QuickSight 則是一個商業智慧服務，可以快速建立互動式儀表板。這種組合提供了最少開發工作量的解決方案。 將資料擷取到 Amazon DynamoDB 不適合此場景，因為 DynamoDB 是 NoSQL 資料庫，主要用於低延遲的鍵值存取，而非複雜的分析查詢。AWS DMS 主要用於資料庫遷移和持續資料複製，雖然可以擷取變更，但對於定期的分析資料擷取，AWS Glue 更具成本效益且易於管理。Grafana 雖然是開源的視覺化工具，但與 AWS QuickSight 相比，QuickSight 與 AWS 生態系統的整合更緊密，開發工作量通常更少。