一家電子商務公司希望從其網站收集使用者點擊流資料，以進行即時分析。該網站的流量全天波動。該公司需要一個可擴展的解決方案，以適應不同的流量水平。哪種解決方案符合這些要求？

正確答案是使用 Amazon Kinesis Data Streams 的隨需模式資料串流來擷取點擊流資料，並使用 AWS Lambda 即時處理資料。Kinesis Data Streams 隨需模式能自動擴展以適應波動的流量，無需預先配置容量，非常適合點擊流資料這種不可預測的工作負載。AWS Lambda 則提供無伺服器、可擴展的即時資料處理能力。 Kinesis Data Firehose 主要用於將串流資料載入到資料湖、資料倉儲和分析服務，不適合即時處理。AWS Glue 雖然是 ETL 服務，但通常用於批次處理或準備資料，而非即時處理串流資料。Kinesis Video Streams 專為處理影片串流設計，不適用於點擊流資料。Amazon Managed Service for Apache Flink 雖然可用於即時分析，但題目要求的是資料擷取和處理的整體解決方案，且 Kinesis Data Streams 隨需模式在擷取層面更符合彈性需求。